技术分享 | “清洗+辨物”双Buff：如何精确识别样品中微塑料

 

正如《Assessing the Efficacy of Pyrolysis–Gas Chromatography–Mass Spectrometry for Nanoplastic and Microplastic Analysis in Human Blood》一文所指出的，生物样品中的油脂类物质是Py-GC-MS检测微塑料/纳米塑料的核心干扰源，其与微塑料的裂解信号重叠会直接导致定性误判、定量不准，甚至污染检测仪器。

 

而破解这一跨基质检测难题的关键，始终是“先通过科学前处理精确清洗脂肪，再用Py-GC-MS的‘裂解指纹图谱’实现微塑料精确区分”。

 

 

微塑料检测的样品（如生物组织等）中，往往含有大量脂肪等干扰物，它们对微塑料的检测干扰远超想象：

 

    ♦ 脂肪与微塑料结构相似，以长链碳氢为核心，热裂解后会裂解产生短链的直链烷烃、烯烃，环化产生苯环等裂解产物，直接上机会导致Py-GC-MS谱图峰形重叠，无法准确区分二者；
 

    ♦ 高含量脂肪会污染裂解管、色谱柱，造成残留、鬼峰，影响后续检测；

 

因此，样品前处理阶段的脂肪清洗，不是“可选步骤”，而是微塑料精确定性的前提——只有先“清洗”，才能让Py-GC-MS的“火眼金睛”发挥作用。

 

 

除脂的核心原则是：利用脂肪与微塑料的溶解性差异，用合适试剂将脂肪溶出，同时保留微塑料的形态和结构，避免后续检测受影响。

 

以下是实验室常用、适配性强的5种除脂试剂，可根据样品基质灵活选择：
常用试剂：正己烷、二氯甲烷、石油醚、乙醇、异丙醇（可混合使用，增强除脂效果）

 

 

经过前处理清洗后，样品中已无大量脂肪干扰，此时Py-GC-MS可通过“热裂解指纹图谱”，快速区分微塑料，核心逻辑的是“裂解产物的本质差异”。
 

核心原理回顾
Py-GC-MS在无氧、精确控温下，将微塑料大分子瞬间“打碎”成小分子碎片，经GC分离、MS定性，得到专属“裂解指纹”——PE、PVC、残留脂肪的裂解规律不同，谱图差异显著。
 

3步快速区分
     ► Step1：查“特征标记峰”（最快区分）：最快速的区分方式，不同物质对应专属特征峰，可直接初步判定；
     ► Step2：看“碳氢峰型与分布”：察“碳氢峰型与分布”——脂肪与微塑料的碳氢峰型、峰强分布差异明显，辅助验证；

     ► Step3：核对“特征离子比例”（精确验证）：精确验证环节，通过质谱特征离子的相对比例，进一步确认物质种类，杜绝误判。

 

 

精确区分微塑料与脂肪，核心在于“先除脂，再定性”。
 

通过针对性前处理对样品进行深度除脂净化，在不损伤、不损失微塑料的前提下，有效去除脂质基质干扰；再结合 Py-GC-MS 技术，依托聚合物专属裂解指纹谱，精确识别微塑料特征信号，从根源避免假阳性与误判。
 

这套 “前处理除脂 + 仪器精确定性” 的组合方案，直击微塑料检测中脂质干扰难去除、目标物易混淆的行业痛点，可应用于环境监测、食品分析及生物样本科研等场景，实现 “无油扰、辨真伪、结果准”。
 

目前，微谱已自主研发适用于高脂基质的微塑料前处理技术，相关专利已正式受理，专利名称：一种含脂质的有机基质中 PE 微塑料的检测方法和应用。该技术稳定可靠、可直接落地应用，为复杂基质微塑料检测提供稳定、可重复的标准化解决方案。